每秒60次的光學追蹤，29個獨立數據節點，450場比賽中數以億計的動作點位……當NBA的海量數據遇上亞馬遜云科技的AI算力，籃球運動正被放入一臺前所未有的“數據顯微鏡”下。

北京，2025年10月2日——美國職業籃球聯盟（NBA）與亞馬遜云科技今日宣布達成多年合作伙伴關系，共同推動聯盟的下一代創新。

亞馬遜云科技將成為NBA及其附屬聯賽（包括WNBA、NBA G聯賽、非洲籃球聯賽及NBA Take-Two傳媒）的官方云服務與云AI合作伙伴。

消息來源：NBA中國官網

這場合作遠不止于技術采購，而是一次對籃球運動從“經驗驅動”到“AI智能驅動” 的徹底改造。它如何做到？又將帶來什么？

科技基石：為什么是亞馬遜云科技？

這不是簡單的“上云”，而是一場頂級數據與頂級算力的聯姻。

NBA的數據生態龐大而復雜。其光學追蹤系統 每秒產生海量數據，傳統方式難以深度挖掘。

亞馬遜云科技的Amazon SageMaker 機器學習平臺和Amazon Bedrock 生成式AI服務，扮演了超級大腦的角色，提供的不是一個硬盤，而是一個能理解籃球的AI基礎設施。

它能實時處理球員移動軌跡，并訓練出能“看懂戰術”的模型。

AI賦能：從“統計”到“洞察”的革命

合作最革命性的產出，是一系列過去無法量化的高級數據指標。

1.防守數據：終結“用眼睛看”的時代

傳統上，評價一個球員的防守多依賴主觀印象。現在，AI能實時識別每一次對位，精準計算防守人的施壓頻率、有效干擾次數。這意味著，像德拉蒙德·格林這種防守核心的價值，第一次有了客觀的數據標尺，徹底改變了防守端的評價體系。

2.投籃難度：揭開命中率的“真相”

為什么有的球星命中率不高卻被認為偉大？AI引入了 “預期投籃命中率” 概念。通過分析防守人距離、出手角度、球員自身姿態等十多個因素，AI會計算出一個“理論命中率”。如果球員的實際命中率遠高于此，證明他完成了大量高難度、高價值的進球，其得分含金量一目了然。

3.“引力”指標：量化庫里的“無形威脅”

斯蒂芬·庫里為何能改變比賽？他的“引力”在于，即使無球也能吸引兩名防守者?，F在，AI通過分析防守陣型的扭曲程度和反應速度，可以將這種“引力”量化成一個具體數值。這直接顛覆了球員價值評估，那些不直接得分、但為球隊創造巨大空間的球員，價值將得到重估。

戰術探索：AI助理教練與“時光機”

基于數據驅動，“戰術探索” 功能將成為對比賽的深度解讀，帶來更完整的洞察、更富說服力的結論。

對于解說員： 在直播中，可以實時調取類似戰術的歷史案例，比如“這個回合的擋拆，與2016年總決賽騎士隊的某個戰術相似度高達90%”，讓解說不再停留于表面。

對于球迷：未來NBA App將支持自然語言輸入的關鍵搜索，“找一下勇士隊底線球直接得分的戰術”，不但有文字解說，還能提供相關視頻片段。

對于球隊： 教練組可以模擬戰術，分析“如果對方用換防策略，我們哪個點的出手機會最好？”AI能基于歷史數據給出概率化建議，成為強大的決策支持系統。

全球互動：云上NBA的“個性化盛宴”

亞馬遜云科技的全球基礎設施，讓NBA的全球化體驗升級成為可能。

個性化推薦： NBA App可以根據喜好（比如喜歡某位球星或某支球隊），通過AI算法推送專屬的集錦和新聞。

多語言內容： 生成式AI可以快速將英文解說詞、新聞稿件翻譯成多國語言，并保持語言的自然流暢，極大降低了NBA觸達全球球迷的門檻。

與Prime Video的協同： 作為NBA轉播商，亞馬遜可以在Prime Video的直播中，直接調用這些AI生成的深度數據，為觀眾提供實時、可視化的戰術分析圖層，打造下一代觀賽體驗。

這場合作也為我們描繪了未來籃球的藍圖：從數據驅動邁向AI智能化。AI有望在傷病預測（通過分析球員疲勞姿態）、選秀評估（通過數據模型預測球員潛力）、甚至AR/VR觀賽等領域帶來顛覆。

然而，數據隱私、AI決策的公平性與偏見（如何確保模型不帶有歷史偏見）、以及巨量的計算成本，也因此成為需要持續關注的科技倫理與工程問題。

NBA與亞馬遜云科技的合作，本質上是將籃球這門藝術，用科技的語言進行一次徹底的“編碼”。它讓我們看到，在頂尖競技體育的巔峰，最后的勝負手，可能不僅在于球員的天賦與汗水，更在于哪個聯盟能最先、最有效地利用AI，讀懂比賽深處隱藏的密碼。